H τεχνητή νοημοσύνη βοηθά τους σεισμολόγους να ανιχνεύσουν σεισμούς

Μια ερευνητική ομάδα από το πανεπιστήμιο του Χάρβαρντ με επικεφαλής τον επιστήμονα βαθιάς μάθησης (deep learning) Τιμπότ Περόλ χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη (AI) για την βελτίωση της τεχνολογίας ανίχνευσης σεισμών. Συγκεκριμένα, η ομάδα δημιούργησε το ConvNetQuake, το πρώτο νευρωνικό δίκτυο που σχεδιάστηκε ειδικά για την ανίχνευση και τον εντοπισμό σεισμών. Ο εξειδικευμένος αλγόριθμός του μπορεί να εξετάσει τις μετρήσεις εδάφους δηλαδή τα σεισμογράμματα και να καθορίσει αν η σεισμική δραστηριότητα είναι απλός θόρυβος” ή σεισμός. Το σύστημα λειτουργεί όπως και το λογισμικό φωνητικής ανίχνευσης που χρησιμοποιούν οι ψηφιακοί βοηθοί Alexa και Siri. Στην περίπτωση ενός σεισμού, οι σεισμογράφοι θα πρέπει να μπορούν να ακυρώσουν το σεισμικό περιβαλλοντικό θόρυβο της Γης και να εντοπίσουν τη σεισμική δραστηριότητα που μπορεί να είναι πολύ μικρής έντασης ή πολύ μακριά. Για να το καταφέρουν αυτό, ο Περόλ και οι συνάδελφοί του εκπαίδευσαν ένα συνελικτικό νευρωνικό δίκτυο έτσι ώστε να μπορεί να αναγνωρίζει το θόρυβο τροφοδοτώντας το με δεδομένα από σεισμικά ήσυχες περιοχές.

Οι ερευνητές χρησιμοποίησαν τη σεισμική δραστηριότητα στην Οκλαχόμα για να εκπαιδεύσουν και να δοκιμάσουν το ConvNetQuake. Διαπίστωσαν ότι το σύστημά τους ανίχνευσε 17 φορές περισσότερους σεισμούς από αυτούς που καταγράφηκαν στον κατάλογο της Γεωλογικής Επισκόπησης της Οκλαχόμα. Η αποτελεσματική ανίχνευση και κατηγοριοποίηση της σεισμικής δραστηριότητας, θα μπορούσε να παράσχει σημαντικές πληροφορίες και να προειδοποιήσει έγκαιρα τις κοινότητες που βρίσκονται σε περιοχές που πλήττονται από σεισμούς. Ωστόσο, ενώ είναι ανώτερη από άλλες μεθόδους ανίχνευσης σεισμού, το ConvNetQuake μπορεί να τους ανιχνεύσει μόνο και όχι να τους προβλέψει.

ΠΗΓΗ: Futurism, TheVerge

Όλες οι Ειδήσεις από την Ελλάδα και τον Κόσμο,  στο ertnews.gr
Διάβασε όλες τις ειδήσεις μας στο Google
Κάνε like στη σελίδα μας στο Facebook
Ακολούθησε μας στο Twitter
Κάνε εγγραφή στο κανάλι μας στο Youtube
Προσοχή! Επιτρέπεται η αναδημοσίευση των πληροφοριών του παραπάνω άρθρου (όχι αυτολεξεί) ή μέρους αυτών μόνο αν:
– Αναφέρεται ως πηγή το ertnews.gr στο σημείο όπου γίνεται η αναφορά.
– Στο τέλος του άρθρου ως Πηγή
– Σε ένα από τα δύο σημεία να υπάρχει ενεργός σύνδεσμος